综采工作面瓦斯涌出量数学预测模型建立及实测应用

›› 2018, Vol. 50 ›› Issue (8): 0-0.

• 研究探讨 • 下一篇

综采工作面瓦斯涌出量数学预测模型建立及实测应用

郭建行¹,程志恒²,孔维一³

1. 煤炭科学技术研究院有限公司
2. 煤炭科学技术研究院有限公司瓦斯所
3. 华晋焦煤有限责任公司沙曲二矿

收稿日期:2018-03-19 修回日期:2018-04-11 出版日期:2018-08-20 发布日期:2018-12-17
通讯作者: 郭建行 E-mail:jianhang2011@hotmail.com

Establishment and application of mathematical prediction model of gas emission rate in fully mechanized coal face

Received:2018-03-19 Revised:2018-04-11 Online:2018-08-20 Published:2018-12-17

摘要/Abstract

摘要： 为了实现综采工作面瓦斯涌出量精准化预测的目的，以煤体瓦斯涌出规律本构方程为理论研究基础，综合综采工作面各瓦斯涌出源自身特征因子，建立了煤壁瓦斯涌出量数学预测模型、落煤瓦斯涌出量数学预测模型、采空区遗煤瓦斯涌出量数学预测模型以及邻近层瓦斯涌出量数学预测模型。运用该数学预测模型对煤层群条件下的上社煤矿9209和沙曲煤矿14205综采工作面瓦斯涌出量进行了计算，计算结果与实测统计值之间的误差仅为2.60%和4.92%，均小于5.00%，验证了该数学预测模型的准确性。在此基础上，运用该数学预测模型对9209和14205综采工作面不同产煤量条件下的瓦斯涌出量进行计算，结果表明：9209和14205综采工作面瓦斯涌出量随工作面产煤量增加近似呈线性增大，其中邻近层瓦斯涌出量最为显著，该数学预测模型在综采工作面瓦斯涌出量预测工作中具有一定的实际应用价值。

关键词: 为了实现综采工作面瓦斯涌出量精准化预测的目的, 以煤体瓦斯涌出规律本构方程为理论研究基础, 综合综采工作面各瓦斯涌出源自身特征因子

Abstract: In order to realize accurate prediction of gas emission rate in fully mechanized coal face of closed distance coal seam group, in order to constitutive equation of coal gas emission as the theoretical basis, the calculation model of gas emission rate of coal wall , the calculation model of gas emission rate of fallen coal, the calculation model of gas emission rate of remaining coal in gob and the calculation model of gas emission rate of the adjacent coal seams were established, combining with characteristic factors of gas emission source in fully mechanized coaf face. By the prediction model gas emission rate of 9209 and 14205 fully mechanized coal face in Shangshe coal mine and Shaqu coal mine was calculated, and the predicted value and the measured value of statistical error were 2.60% and 4.92%,on this basis, By the prediction model gas emission rates of 9209 and 14205 fully mechanized coal face in different Annual output of coal were predicted. The research shows that gas emission rate of 9209 and 14205 fully mechanized coal face increased linearly with the increase of annual output of coal, and gas emission rate of the adjacent coal seams is the most significant, and the prediction model has a certain practical value in predicting gas emission rate of fully mechanized coal face.

中图分类号:

TD712

郭建行程志恒孔维一. 综采工作面瓦斯涌出量数学预测模型建立及实测应用[J]. , 2018, 50(8): 0-0.

参考文献

[1]杨永清,孙炳兴,王二宽.阿刀亥煤矿水平分段综放开采工作面瓦斯涌出量预测数学模型研究[J].煤炭工程,2017,49(8):155-159,162.
[2]常海雷,刘彦青,张浪,等.“U+I”型通风形式下综放工作面采空区遗煤及支架上方煤壁瓦斯放散与运移规律研究[J].煤炭科学技术,2017,44(2):39-44.
[3]武福生,刘水文,张忱,等. 基于瓦斯涌出量的煤体瓦斯解吸特性研究[J].煤炭工程,2014,46(4):116-118.
[4]崔洪庆,樊帅帅,关金锋.采煤工作面瓦斯涌出量分源计算[J].中国安全科学学报,2015,25(10):78-83.
[5]刘硕,王俊峰,温伟,等.分源法瓦斯预测原理的运用[J].煤炭技术,2014,33(5):66-68.
[6]马建宏,陈懿博,庞泽明.综放工作面瓦斯涌出量预测方法及工程实践[J].中国安全科学生产技术,2014,10(10):143-147.
[7]付斌,周宗红,王友新.综放工作面瓦斯涌出量预测研究及应用[J].矿冶,2016,25(2):24-27.
[8]刘新喜,王勇,赵云胜.回采工作面瓦斯涌出特征及其灰色预测模型[J].中国安全科学学报,2001,11(1):11-15.
[9]魏春荣,李艳霞,孙建华,等.灰色-分源预测法对煤矿瓦斯涌出量的应用研究[J].采矿与安全工程学报,2013,30(4):628-632.
[10]肖家平,戴广龙.基于BP 神经网络分源预测综采面瓦斯涌出量研究[J].安徽理工大学学报（自然科学版）,2011,31(4):51-55.
[11]陈延可,戴广龙,汪大全,汤卫东,等.上保护层开采卸压瓦斯治理技术研究[J].煤炭科学技术,2013,41(3):77-80.
[12]吕伏,梁冰,孙维吉,等.基于主成分回归分析法的回采工作面瓦斯涌出量预测[J].煤炭学报,2012,37(1):113-116．
[13]赵建安,李峰云,詹智伟.易自燃特厚煤层高瓦斯工作面瓦斯治理技术[J].煤矿安全,2015,46(3):119-122.
[14]桑聪,李伟,张浪,等.突出煤层群综采工作面煤壁瓦斯涌出计算方法研究[J].煤炭科学技术,2016,44(9):99-104.
[15]王志亮.综放工作面煤壁瓦斯动态涌出计算方法研究[J].煤炭科学技术,2013,41(6):54-57.

综采工作面瓦斯涌出量数学预测模型建立及实测应用

Establishment and application of mathematical prediction model of gas emission rate in fully mechanized coal face

PDF

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

本文评价

[1]	贾雪梅. 不同变质煤中宏观煤岩组分孔隙特征研究[J]. , 2019, 51(6): 0-0.
[2]	彭英明邵先杰. 煤层气达西、非达西渗流理论和扩散理论的研究进展综述[J]. , 2019, 51(6): 0-0.
[3]	高宏杨宏伟钱志良. 低瓦斯矿井高瓦斯工作面高位钻孔优化技术研究[J]. , 2019, 51(6): 0-0.
[4]	刘健. 不同温压作用下煤体对甲烷吸附量及其变形的试验研究[J]. , 2019, 51(6): 0-0.
[5]	李杰. 综放条件下采空区瓦斯与氮气置换技术研究与应用[J]. 煤炭工程, 2019, 51(5): 114-117.
[6]	殷帅峰，程志恒，浦仕江，陈亮，李春元. 高瓦斯薄煤层采动裂隙演化规律及瓦斯抽采技术[J]. 煤炭工程, 2019, 51(5): 134-138.
[7]	付书俊，范志忠，张雪峰，潘黎明，赵杰. 超长工作面异常矿压显现与瓦斯涌出关系研究[J]. 煤炭工程, 2019, 51(5): 139-142.
[8]	郝晋伟，舒龙勇，齐庆新，霍中刚，杨伟东. 瓦斯抽采钻孔围岩漏气流场分析及漏气位置测定研究[J]. 煤炭工程, 2019, 51(5): 143-147.
[9]	姜黎明. 综放工作面采空区瓦斯高效立体化抽采设计及应用[J]. 煤炭工程, 2019, 51(4): 10-15.
[10]	王震，李晓疆，娄芳，等. 基于顶板周期来压规律的高位抽采钻孔参数确定研究[J]. 煤炭工程, 2019, 51(4): 34-37.
[11]	左小康，邢玉忠. 顺层长钻孔超高压水力割缝设备及技术研究[J]. 煤炭工程, 2019, 51(4): 38-41.
[12]	刘会景. 基于模糊智能控制的煤矿瓦斯浓度监控系统研究[J]. 煤炭工程, 2019, 51(4): 80-84.
[13]	刘健，马赟，张永国. 正交试验下煤体渗透性影响因素评价[J]. 煤炭工程, 2019, 51(4): 103-105.
[14]	李磊. 瓦斯蓄热氧化低浓度瓦斯安全混配工艺设计[J]. 煤炭工程, 2019, 51(3): 33-36.
[15]	杨虎伟，范运林. 高转速复合排渣钻进技术在松软突出煤层中的应用[J]. 煤炭工程, 2019, 51(3): 50-53.