煤炭工程 ›› 2026, Vol. 58 ›› Issue (8): 193-202.doi: 10.11799/ce202608024
田 丰,陈 珍,李金泽,施 颖
摘要:
为系统整合智能露天矿关键技术,提升矿山绿色高效生产水平,提出一种融合CiteSpace文献计量、深度学习实体抽取与专家调查法的智能露天矿技术体系构建方法。基于1182篇文献及多源数据,采用DA-BERT-BiLSTM-CRF模型抽取技术实体,通过实体对齐与知识融合构建领域知识图谱,并结合专家问卷确立技术体系。结果表明:DA-BERT-BiLSTM-CRF模型抽取技术实体的F1 值达0.912;所构建的知识图谱涵盖技术、环境、流程、设备4类实体;建立的智能露天矿技术体系覆盖穿孔爆破、采装、运输、排卸四大环节,明确了关键技术集成路径及其对生产效率、成本控制和环境治理的综合优化作用。该方法可有效整合智能露天矿关键技术,为矿山绿色高效生产提供有力支撑,其揭示的关键技术集成路径也可为矿山生产优化实践提供重要参考。
中图分类号: