煤炭工程 ›› 2019, Vol. 51 ›› Issue (9): 37-41.doi: 10.11799/ce201909009

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基于机器视觉识别技术的煤矿带式输送自适应控制系统设计

郝志伟   

  1. 山西焦煤集团有限责任公司
  • 收稿日期:2019-07-15 修回日期:2019-08-23 出版日期:2019-09-20 发布日期:2020-05-11
  • 通讯作者: 郝志伟 E-mail:adinfo@126.com

hao zhiweizhiwei   

  • Received:2019-07-15 Revised:2019-08-23 Online:2019-09-20 Published:2020-05-11
  • Contact: hao zhiweizhiwei E-mail:adinfo@126.com

摘要: 针对目前井下带式输送机大多配置变频控制器,但许多变频器在运输过程中被设置在固定频率下运行,特别是较长距离、较大功率的带式输送机可能受到各种综合因素的影响,缺乏对整体运行状态的优化控制的问题,文章基于机器视觉识别技术和物联网传感技术,监测监控带式输送系统运输状态,利用具有人工智能功能的内嵌GPU摄像机和基于5G技术的CPE终端智能设备,通过视频识别技术分析,通过CPE智能终端设备控制带式输送的运行速度,优化带式输送机整体的运行状态,逐步实现对带式输送机传送的智能化控制,达到运行高效、节能环保、绿色开采的目的。

关键词: 机器视觉识别, 煤矿带式输送, 自适应控制系统