煤炭工程 ›› 2020, Vol. 52 ›› Issue (4): 103-107.doi: 10.11799/ce202004020

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改进粒子群优化小波阈值的矿用钢丝绳损伤信号处理方法研究

田劼,宋姗   

  1. 中国矿业大学(北京)
  • 收稿日期:2019-05-17 修回日期:2019-08-12 出版日期:2020-04-20 发布日期:2020-07-22
  • 通讯作者: 宋姗 E-mail:18066625882@163.com

Mine wire rope damage signal processing method based on improved particle swarm optimization wavelet threshold

  • Received:2019-05-17 Revised:2019-08-12 Online:2020-04-20 Published:2020-07-22

摘要: 为有效提取矿用钢丝绳损伤信号的特征值,采取小波分析对损伤信号去噪。针对损伤信号中存在小奇异点的特性,对小波分析中的阈值获取和阈值函数选取两方面改进。首先利用粒子群算法优化经验值,并基于Birge-Massart策略获取阈值。提出一种改进的小波阈值函数算法。该函数加入了可调变量,改善了已有软、硬阈值函数去噪中的不足点,通过仿真实验的信号结果和信噪比(SNR)对比几种阈值函数去噪算法,最终得出,采用优化经验值并改进小波域值函数的去噪算法相比于其他方法,更能完整保留原始信号,去噪效果好。

关键词: 矿用钢丝绳损伤信号, 阈值函数, 信噪比, 去噪, 小波变换, 粒子群优化算法

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