| [1]中华人民共和国国家统计局, 2020年国民经济和社会发展统计公报[R].北京:中华人民共和国国家统计局, 2021.
[2]王保平.放顶煤过程中煤矸界面自动识别研究[D]. 济宁:山东大学,2012:16-17.
[3]张佳佳,姜浩,胡正伟.煤矸石井下分选研究[J].机电工程技术, 2011, 40(08):61-63
[4]赵振宇,张开加,董宇.鑫岩煤矿井下煤矸分选与充填开采一体化系统设计[J].煤炭工程, 2022, 54(01):11-17
[5]李泉新,刘飞,方俊,等.我国煤矿井下智能化钻探技术装备发展与展望[J].煤田地质与勘探, 2021, 49(06):265-272
[6]邹华东.基于BLOB分析和机器学习的煤矸石在线图像识别研究[D]. 北京:中国矿业大学,2019:3-4.
[7]沈宁,窦东阳,杨程,等.基于机器视觉的煤矸石多工况识别研究[J].煤炭工程, 2019, 51(01):120-125
[8]李小萌,赵巧蓉.基于图像处理的煤矸识别技术研究进展及方向[J].现代矿业, 2021, 37(11):200-203
[9]来文豪,周孟然,胡锋,等.基于多光谱成像和改进 的煤矸石检测[J].光学学报, 2020, 40(24):72-80
[10]来文豪,周孟然,王锦国, 等.多光谱波段筛选的煤矸石快速定位[J].中国激光, 2021, 48(16):190-200
[11]葛学海,白云飞,陈鹏,等.煤与矸石分离系统中X射线探测器的设计[J]. 选煤技术,2017(06):64-67.
[12]杨慧刚,乔志敏.基于射线和机器视觉的煤与矸石分选系统设计[J].工矿自动化, 2017, 43(03):85-89
[13]尹建强,朱金波,曾秋予,等.X射线煤矸识别过程中图像分割精度研究[J]. 选煤技术,2021(04):24-29.
[14]李慧.TDS智能干选机分选原理[J]. 山东煤炭科技,2017(10):111-113.
[15]陈岩,陈田佳,陈光林,等.基于射线透射技术的干法智能煤矸分选系统的应用[J]. 煤炭加工与综合利用,2021(01):60-62.
[16]康利,黄金辉,刘畅.GDRT型γ射线智能干法分选系统在六家煤矿的应用[J]. 煤炭加工与综合利用,2017(03):22-24.
[17]辛绍磊,马文伟.干法选煤技术在选煤厂的应用及局限性[J]. 煤炭加工与综合利用,2020(09):17-19,23.
[18]朱金波,尹建强,杨晨光,等.矿物组分对智能分选射线识别规律研究[J].洁净煤技术, 2021, 27(01):202-208
[19]梁兴国.TDS智能干选机在井下排矸充填技术的应用[J]. 选煤技术,2020(02):30-34.
[20]张宇洁,冯蕊.煤矿井下智能选矸技术干选装置及工艺[J].山西建筑, 2021, 47(02):158-159
[21]李腾.井下智能干选系统工艺探讨[J]. 中国设备工程,2021(23):168-171.
[22]林丽凤,靳远志,赵天波,等.TDS智能选矸系统在滨湖煤矿井下的应用[J]. 选煤技术,2020(06):49-52.
[23]王新民,夏云凯.井下选煤排矸技术的发展现状及趋势[J]. 煤炭加工与综合利用,2020(03):6-10,4.
[24]曹亦俊,刘敏,邢耀文,等.煤矿井下选煤技术现状和展望[J].采矿与安全工程学报, 2020, 37(01):192-201
[25]朱成,袁永,陈忠顺,等.井下煤矸分选硐室群结构特征与紧凑型布局方法[J].中国矿业大学学报, 2021, 50(03):469-478
[26]娄德安,丁勇.井下煤矸分选技术发展与应用[J]. 水力采煤与管道运输,2019(04):1-3,6. |