摘要: 针对采煤机传动系统运行状态数据存在噪声点、缺失值的问题,建立了一种基于Storm的数据实时清洗平台。该平台使用ARIMA建立数据清洗模型,利用Storm中的Spout组件实时读取测点数据,将数据根据设定的样本容量进行封装并传递给Bolt组件,Bolt组件则完成噪声点判定、平稳化处理以及模型选参等具体的数据清洗工作。通过实验证明,该平台能够完成采煤机传动系统运行状态数据的实时清洗工作。
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曹现刚, 姜韦光, 张国祯. 采煤机运行状态数据实时清洗技术研究[J]. 煤炭工程, 2020, 52(3): 127-131.