煤炭工程 ›› 2022, Vol. 54 ›› Issue (10): 166-170.doi: 10.11799/ce202210031
张瑞庭
摘要: 为提升煤矿安全风险分级管控和事故预测预警能力,实现煤矿行业企业的动态监管和风险防控,基于人工智能和机器学习等视频分析技术,实现对井上、井下诸多工作场景进行智能监控,自动发现隐患并报警,建立了煤矿智能视频预警系统的开发平台架构、业务应用架构,提出了煤矿智能视频预警分析指标体系、预警防控与分析方法、建立安全生产统一信息平台|分析了以视频图像数据为依托,GIS地图动态全景展示工作区规范佩戴安全帽、轨道站人识别、趴蹬运输车行为识别、重点岗位人员脱岗识别、胶带跑偏检测、胶带空载检测、井下烟火检测等7个智能视频预警系统应用场景。
中图分类号: