我国井下智能干选技术装备发展及展望

doi:10.11799/ce202309003

煤炭工程 ›› 2023, Vol. 55 ›› Issue (9): 11-15.doi: 10.11799/ce202309003

我国井下智能干选技术装备发展及展望

冯来宏，李克相，顾雷雨，张西斌，高利晶，谭家贵，朱凌涛

1. 华能煤炭技术研究有限公司, 北京 100070
2. 华能云南滇东能源有限责任公司, 云南曲靖 655508 3. 中国矿业大学, 江苏徐州 221116

收稿日期:2022-03-15 修回日期:2022-04-20 出版日期:2023-09-20 发布日期:2023-11-23
通讯作者: 冯来宏 E-mail:285728294@qq.com

Development and prospect of underground intelligent dry separation technology and equipment in China

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Received:2022-03-15 Revised:2022-04-20 Online:2023-09-20 Published:2023-11-23
Contact: feng laihong E-mail:285728294@qq.com

摘要/Abstract

摘要：

井下智能分选技术装备是煤矿智能化建设的重要组成部分, 也是当前深入推进绿色矿山建设的重要抓手。文章总结了当前智能干法煤矸识别技术装备的发展现状, 介绍了当前井下智能干选工艺应用的阶段性成果, 探讨了井下智能干选工艺布置的基本准则: 紧凑型、智能化、模块化、一体化, 并分析了制约其装备研发与应用的关键因素: 布料均匀性、识别高效性、粉尘无害化。最后从社会效益及经济效益等角度展望了其发展趋势。

关键词: 绿色矿山, 井下分选, 智能分选设备, 煤矸识别, 工艺布置

Abstract:

The underground intelligent separation technology and equipment is an important part of intelligent construction of coal mine, and it is also an urgent link for coal mine enterprises to further promote the construction of green mine. The current development status of intelligent dry coal and gangue identification technology is summarized, and the current stage achievements of the application of underground intelligent dry separation technique are introduced. The basic principles of underground intelligent dry separation process layout are discussed: compact, intelligent, modular and integrated, and the key factors that restrict the development and application of its equipment are analyzed: distribution uniformity, identification efficiency and dust harmlessness. Finally, the trend of its development is forecasted from social and economic benefits.

中图分类号:

TD94

冯来宏, 李克相, 顾雷雨, 张西斌, 高利晶, 谭家贵, 朱凌涛. 我国井下智能干选技术装备发展及展望[J]. 煤炭工程, 2023, 55(9): 11-15.

参考文献

[1]中华人民共和国国家统计局, 2020年国民经济和社会发展统计公报[R].北京:中华人民共和国国家统计局, 2021. [2]王保平.放顶煤过程中煤矸界面自动识别研究[D]. 济宁：山东大学，2012：16-17. [3]张佳佳，姜浩，胡正伟.煤矸石井下分选研究[J].机电工程技术, 2011, 40(08):61-63 [4]赵振宇，张开加，董宇.鑫岩煤矿井下煤矸分选与充填开采一体化系统设计[J].煤炭工程, 2022, 54(01):11-17 [5]李泉新，刘飞，方俊，等.我国煤矿井下智能化钻探技术装备发展与展望[J].煤田地质与勘探, 2021, 49(06):265-272 [6]邹华东.基于BLOB分析和机器学习的煤矸石在线图像识别研究[D]. 北京：中国矿业大学，2019：3-4. [7]沈宁，窦东阳，杨程，等.基于机器视觉的煤矸石多工况识别研究[J].煤炭工程, 2019, 51(01):120-125 [8]李小萌，赵巧蓉.基于图像处理的煤矸识别技术研究进展及方向[J].现代矿业, 2021, 37(11):200-203 [9]来文豪，周孟然，胡锋，等.基于多光谱成像和改进的煤矸石检测[J].光学学报, 2020, 40(24):72-80 [10]来文豪，周孟然，王锦国, 等.多光谱波段筛选的煤矸石快速定位[J].中国激光, 2021, 48(16):190-200 [11]葛学海，白云飞，陈鹏，等.煤与矸石分离系统中X射线探测器的设计[J]. 选煤技术，2017(06)：64-67. [12]杨慧刚，乔志敏.基于射线和机器视觉的煤与矸石分选系统设计[J].工矿自动化, 2017, 43(03):85-89 [13]尹建强，朱金波，曾秋予，等.X射线煤矸识别过程中图像分割精度研究[J]. 选煤技术，2021(04)：24-29. [14]李慧.TDS智能干选机分选原理[J]. 山东煤炭科技，2017(10)：111-113. [15]陈岩，陈田佳，陈光林，等.基于射线透射技术的干法智能煤矸分选系统的应用[J]. 煤炭加工与综合利用，2021(01)：60-62. [16]康利，黄金辉，刘畅.GDRT型γ射线智能干法分选系统在六家煤矿的应用[J]. 煤炭加工与综合利用，2017(03)：22-24. [17]辛绍磊，马文伟.干法选煤技术在选煤厂的应用及局限性[J]. 煤炭加工与综合利用，2020(09)：17-19，23. [18]朱金波，尹建强，杨晨光，等.矿物组分对智能分选射线识别规律研究[J].洁净煤技术, 2021, 27(01):202-208 [19]梁兴国.TDS智能干选机在井下排矸充填技术的应用[J]. 选煤技术，2020(02)：30-34. [20]张宇洁，冯蕊.煤矿井下智能选矸技术干选装置及工艺[J].山西建筑, 2021, 47(02):158-159 [21]李腾.井下智能干选系统工艺探讨[J]. 中国设备工程，2021(23)：168-171. [22]林丽凤，靳远志，赵天波，等.TDS智能选矸系统在滨湖煤矿井下的应用[J]. 选煤技术，2020(06)：49-52. [23]王新民，夏云凯.井下选煤排矸技术的发展现状及趋势[J]. 煤炭加工与综合利用，2020(03)：6-10，4. [24]曹亦俊，刘敏，邢耀文，等.煤矿井下选煤技术现状和展望[J].采矿与安全工程学报, 2020, 37(01):192-201 [25]朱成，袁永，陈忠顺，等.井下煤矸分选硐室群结构特征与紧凑型布局方法[J].中国矿业大学学报, 2021, 50(03):469-478 [26]娄德安，丁勇.井下煤矸分选技术发展与应用[J]. 水力采煤与管道运输，2019(04)：1-3，6.

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Development and prospect of underground intelligent dry separation technology and equipment in China

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[1]	郭洋楠, 王媛, 吴豪楠, 等. 煤矸石山防渗复合材料的制备及性能研究 [J]. 煤炭工程, 2025, 57(6): 180-188.
[2]	孙晶, 何利辉, 石新红. 新“四化”矿山建设助力煤炭新质生产力腾飞[J]. 煤炭工程, 2024, 56(10): 172-177.
[3]	常西坤, 王明国, 王中青, 范津萌. 西部生态脆弱区村庄下固废绿色充填开采技术应用研究[J]. 煤炭工程, 2022, 54(7): 1-6.
[4]	孙景阳. 小保当选煤厂设计特点分析[J]. 煤炭工程, 2022, 54(7): 17-20.
[5]	孙景阳. 布尔洞煤矿选煤厂细煤泥回收处理工艺选择与布置[J]. 煤炭工程, 2022, 54(6): 24-27.
[6]	庞尚钟, 李博, 王学文, 王璐瑶, 高新宇, 宋旸, 丁恩发. 基于机器视觉的煤矸识别系统设计及试验研究[J]. 煤炭工程, 2021, 53(2): 141-146.
[7]	冯冠学，郭大林，卫中宽. 绿色矿山固体废物减量化理念探讨[J]. 煤炭工程, 2019, 51(5): 40-42.
[8]	申斌学，郑忠友，朱磊. 新时代背景下绿色矿山建设体系探索与实践[J]. 煤炭工程, 2019, 51(2): 1-5.
[9]	蒋丽克，孙建勋. 察哈素煤矿绿色矿山建设探索[J]. 煤炭工程, 2018, 50(6): 174-176.
[10]	田妍，田丰. 放顶煤开采过程煤矸识别技术发展现状及前景[J]. 煤炭工程, 2018, 50(10): 142-145.
[11]	王安. 益东选煤厂分选工艺设计与应用[J]. 煤炭工程, 2017, 49(2): 30-32.
[12]	白光超，毕思锋，温朋朋. 大型煤矿井下重介浅槽煤矸分离系统设计[J]. 煤炭工程, 2016, 48(5): 24-26.
[13]	刘汉刚. 大型底开门火车卸煤系统设计[J]. 煤炭工程, 2016, 48(4): 33-35.
[14]	蒋斌斌，杨磊，魏汝晖. 范各庄洗煤厂浮选精煤脱水系统改造方案探讨[J]. 煤炭工程, 2016, 48(10): 25-27.
[15]	李向辉，李浩元，阮德林. 圆管带式输送机在安阳煤矿地面输煤系统的应用[J]. 煤炭工程, 2016, 48(10): 22-24.