高能脉冲激光煤质在线检测技术的应用研究

doi:10.11799/ce201907018

煤炭工程 ›› 2019, Vol. 51 ›› Issue (7): 80-83.doi: 10.11799/ce201907018

高能脉冲激光煤质在线检测技术的应用研究

赵勇纲¹,杨传博²,冀树春¹,胡小平²

1. 神华国神技术研究院
2. 神华神东电力重庆万州港电有限责任公司

收稿日期:2019-04-03 修回日期:2019-04-28 出版日期:2019-07-20 发布日期:2020-05-09
通讯作者: 赵勇纲 E-mail:364540036@qq.com

Application of high energy pulsed laser technology to on-line detection of coal quality

Received:2019-04-03 Revised:2019-04-28 Online:2019-07-20 Published:2020-05-09
Contact: Zhao YongGang E-mail:364540036@qq.com

摘要/Abstract

摘要： 在对目前常用煤质在线检测技术及设备优劣势比较分析的基础上，选用国际领先的高能脉冲激光全元素在线检测技术，筛选煤中主要元素特征光谱，开发建立灰分和发热量煤质指标与元素间的关系模型，实现对煤中灰分和发热量的精确测量。通过有源精确定位技术，实现物料实时动态检测，在线分析仪的检测动态精密度满足并优于国标GB/T 29161的要求。

关键词: 高能脉冲激光, 在线检测, 煤质, 比对动态精密度

赵勇纲, 杨传博, 冀树春, 胡小平. 高能脉冲激光煤质在线检测技术的应用研究[J]. 煤炭工程, 2019, 51(7): 80-83.

参考文献 10

[1]	CELIO PASQUINI, JULIANA C, LUCAS M C S, et al.Laser Induced Breakdown Spectroscopy[J].J. Braz. Chem. Soc, 2007, (18):463-512
[2]	APAGON C, AGUILERA J A, .Characterization of Laser Induced Plasmas by Optical Emission Spectroscopy: A Review of Experiments and Methods[J].Spectrochimical Acta Part B,, 2008, (63):893-916
[3]	WALLIS F J, CHADWICK B L, MORRISON R J S.Analysis of Lignite Using Laser-induced Breakdown [J].SpectroscopyApplied Spectroscopy, 2000, (54):1231-1235
[4]	BODY D, CHADWICK B L, .Simultaneous Elemental Analysis System Using Laser Induced Breakdown Spectroscopy[J].Review of Scientific Instruments, 2001, (72):1625-1629
[5]	BODY D, CHADWICK B L, .Optimization of the Spectra Data Processing in a LIBS Simultaneous Elemental Analysis System[J].Spectrochimical Acta Part B, 2001, (56):725-736
[6]	CHADWICK B L, BODY D.[J].Applied Spectroscopy, 2002, (56):70-74
[7]	陆继东, 刘彦, 李娉.激光感生击穿光谱技术在燃烧诊断中的应用[J].华南理工大学学报（自然科学版）,, 2007, 35(10):185-193
[8]	于英亮.激光感生击穿光谱的理论与燃煤应用实验研究[D]. 武汉: 华中科技大学, 2005.
[9]	GB/T 19952-2005, 煤炭在线分析仪测量性能评价方法[S].
[10]	GB/T 29161-2012, 中子活化型煤炭在线分析仪[S].

[1]	詹润, 韩锋, 张文永, 刘英明, 刘桂建, 黄毅. 基于PSO-GA-BP优化算法的煤焦油产率预测研究 [J]. 煤炭工程, 2025, 57(8): 178-187.
[2]	张晓艳, 左玉昊, 罗汇丰, 王　宁, 邹　亮. 基于便携式近红外光谱与MTFD-Unet的煤炭挥发分与发热量协同预测[J]. 煤炭工程, 2025, 57(12): 218-227.
[3]	赵永红. 煤矿井下供电系统电能质量在线检测系统设计[J]. 煤炭工程, 2022, 54(5): 14-18.
[4]	陈警卫. 吉郎德露天矿超低灰“硅煤”分选工艺研究[J]. 煤炭工程, 2022, 54(11): 48-52.
[5]	熊辉, 周冉, 陈磊. 基于机器视觉的输送带撕裂在线检测系统研究[J]. 煤炭工程, 2022, 54(11): 182-186.
[6]	王新平, 畅涛涛. 高质量发展背景下煤炭企业TQM体系影响因素研究[J]. 煤炭工程, 2020, 52(7): 191-195.
[7]	杨林顺, 董志勇. 基于图像处理的输送带跑偏故障在线检测技术研究[J]. 煤炭工程, 2020, 52(10): 116-120.
[8]	田劼, 朱朴凡, 孟国营, 宋姗, 胡耀松. 煤矿钢丝绳在线无损检测平台的模拟设计及实验研究[J]. 煤炭工程, 2020, 52(1): 116-121.
[9]	郭大林, 王洋, 卫中宽, 吴鹏飞. 选煤工程设计中多煤层煤质分析方法应用研究[J]. 煤炭工程, 2020, 52(1): 29-33.
[10]	张永强, 韩志雄, 薛海军, 路冠文. 西南典型矿区煤等温吸附/解吸影响因素研究[J]. 煤炭工程, 2019, 51(6): 18-23.
[11]	付轩熠，茅大钧，印琪民. 基于多种算法的火电厂配煤优化方法研究[J]. 煤炭工程, 2018, 50(9): 150-154.
[12]	李军，李博，张舒洁. 青龙寺选煤厂分选工艺优化探讨[J]. 煤炭工程, 2018, 50(8): 31-35.
[13]	赵忠辉，王阳阳. 机械化采制样现状与发展趋势分析[J]. 煤炭工程, 2018, 50(7): 124-128.
[14]	张延松，解庆鑫，孟祥豹，等. 煤层预注阻化液防治煤自然发火的实验研究[J]. 煤炭工程, 2018, 50(11): 87-90.
[15]	张鹏. 煤泥浮选设备发展综述[J]. 煤炭工程, 2017, 49(5): 128-131.

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Application of high energy pulsed laser technology to on-line detection of coal quality

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