煤炭工程 ›› 2019, Vol. 51 ›› Issue (12): 136-141.doi: 10.11799/ce201912028
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刘畅，李冬嵬
摘要： 为有效分析和准确预测工作面绝对瓦斯涌出量，基于快速独立分量分析(FastICA)和改进的极限向量机(BA-ELM)基本原理，建立FastICA-BA-ELM多尺度时变预测模型进行工作面瓦斯涌出量的预测。利用FastICA对瓦斯涌出量时变序列进行多层深度分解，获取相互独立的多尺度分量|对各分量运用BA-ELM模型进行预测|等权叠加各预测值重构模型预测结果。以屯兰矿12507回采工作面瓦斯涌出量监测样本为例进行分析研究，结果表明：监测数据自身携带诱使瓦斯涌出量变化的大量信息，FastICA-BA-ELM模型能有效反映出监测数据间的本质结构，进一步凸显瓦斯涌出量的非平稳特征|模型预测的平均相对误差为1.577%，平均绝对误差为0.1124m/min，均方根误差为0.1244m/min，较其他模型，其预测精度和稳定性显著提高。为煤矿瓦斯完全管理工作提供了良好的理论与技术支撑。
