基于多尺度模糊熵和支持向量机的采煤机截割模式识别

doi:10.11799/ce202105025

煤炭工程 ›› 2021, Vol. 53 ›› Issue (5): 131-135.doi: 10.11799/ce202105025

基于多尺度模糊熵和支持向量机的采煤机截割模式识别

梁斌¹,刘泽²,牛延博²

1. 中国矿业大学徐海学院；中国矿业大学机电工程学院
2. 中国矿业大学机电工程学院

收稿日期:2020-11-17 修回日期:2021-02-02 出版日期:2021-05-20 发布日期:2021-05-17
通讯作者: 牛延博 E-mail:1924726111@qq.com

Received:2020-11-17 Revised:2021-02-02 Online:2021-05-20 Published:2021-05-17
Contact: niu yanbo E-mail:1924726111@qq.com

摘要/Abstract

摘要： 为解决当前采煤机智能化水平低的问题，提出了一种基于多尺度模糊熵、拉普拉斯分值和支持向量机相融合的采煤机截割模式识别方法。通过提取不同截割模式下摇臂的振动信号的多尺度模糊熵，掌握表征采煤机截割模式的特征向量。同时，利用拉普拉斯分值筛选含有丰富截割模式信息的特征向量，并作为支持向量机的学习样本。搭建了采煤机煤岩截割实验系统，提取了不同截割模式下的摇臂振动信号，并进行实验分析。结果表明：文章所提出的截割模式识别方法具有较高的识别精度。研究成果可为推动综采工作面的智能化快速发展提供技术支撑。

关键词: 采煤机, 截割模式, 振动信号, 多尺度模糊熵

梁斌, 刘泽, 牛延博. 基于多尺度模糊熵和支持向量机的采煤机截割模式识别[J]. 煤炭工程, 2021, 53(5): 131-135.

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